Vertragsprüfung mit künstlicher Intelligenz
in deutscher und englischer Sprache

Lassen Sie eingehende Dokumente von unserer künstlichen Intelligenz „Themis“ auf Abweichungen von den Standards prüfen, die Ihre Rechtsexpert:innen für Ihre Verträge vorgeben. Stellen Sie dem gesamten Unternehmen ein Legal Hub mit automatisierten Workflows für Vertragsprüfungen zur Verfügung.

FAKTEN

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höhere Produktivität

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weniger Papierverbrauch

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weniger Prozessschritte

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weniger Kosten

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weniger Fehler und Risiken

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datengetriebene Kontrolle

Definieren Sie einmalig Ihren gewünschten rechtlichen Soll-Stand für alle relevanten Vertragsarten in sog. Playbooks:

  • Klauseln in Playbooks für jede beliebige Vertragsart sammeln
  • Klauseln in die Kategorien "must-have" , "not-allowed", "optional" einordnen
  • Fall-Back-Klauseln definieren

Legen Sie in Freitext-Feldern individuelle Regeln für einzelne Klauseln oder den gesamten Vertragstext fest:

  • Freie Formulierung einer gewünschten Regel - ähnlich einem KI-Chatbot
  • Automatisierter Workflow um unser Large Language Model - Kein Prompting notwendig!
  • Keine Begrenzung auf einzelne Vertragsdaten

Themis simuliert den juristischen Gedankengang bei der Vertragsprüfung und vergleicht automatisiert Ihren rechtlichen Sollstand der Playbooks mit dem Ist-Stand externer Dokumente:

  • Semantischer Vergleich auf rechtliche und inhaltliche Vergleichbarkeit unabhängig vom Wortlaut
  • Automatisierter Workflow um unser Large Language Model - Kein Prompting notwendig!
  • Einordnung aller Klauseln in ein Ampel-System nach Risikostufen
  • Keine Begrenzung auf einzelne Vertragsarten oder Daten
  • Prüfung, Bearbeitung, Kommentierung und Umwandlung nach Ihren Wünschen in MS Word und PDF-Formaten

Mit PACTA skalieren Sie Ihr Business noch schneller und nachhaltiger. Erfahren Sie wie und erhalten Sie im ersten Vertragsjahr monatlich die ersten 5 PACTA Signaturen geschenkt:

SICHERHEIT

Wir stehen für die Sicherheit Ihrer Daten ein.

1

Privacy by Design

Unsere Anwendung wurde datenschutzkonform im Sinne der DSGVO gestaltet. Technische und organisatorische Maßnahmen sorgen für die Sicherheit Ihrer Daten.

2

Verschlüsselung

Ihre Daten und Kommunikation werden ab dem Zeitpunkt der Eingabe verschlüsselt und so gegen Zugriffe Dritter geschützt. Die Datenübertragung ist TLS-/SSL-verschlüsselt.

3

Zweifaktor-Authentifizierung

Ihre Identität wird durch einen zusätzlichen Authentifizierungscode neben der Anmeldung über zwei verschiedene Geräte geschützt (2FA).

4

Zertifizierte Server

Unsere Anwendung wird auf deutschen, ISO 27001, 27017, 27018 zertifizierten Servern gehostet.

5

Blockchain-Signatur

Wir sichern Ihre Verträge verschlüsselt und für Sie transparent und nachweisbar über eine Blockchain ab. Hierdurch werden Ihre Verträge noch stärker vor Manipulationen geschützt.

FAQ

Was genau ist mit Dokumentenautomatisierung gemeint?

Michael Czapla

Senior Sales Professional

Mit PACTA können Sie nicht nur die Erstellung von Verträgen automatisieren.  Vielmehr können Sie mit PACTA ganzheitlich all Ihre Legal Operations automatisieren. Vom Upload über den Entwurf, die Freigabe, die Signatur bis hin zur Datenextraktion und dem Fristenmanagement - mit PACTA automatisieren Sie den gesamten Lebenszyklus juristischer Dokumente.

Wie funktioniert die Dokumentenanalyse?

Arthur Gogohia

Data Scientist

Für unsere automatisierte Auslese von relevanten Informationen aus Dokumenten setzen wir auf State-of-the-Art Deep Learning Architekturen. Im ersten Schritt erkennt ein eigens trainiertes neuronales Netz wichtige Parts innerhalb eines Dokuments. Im zweiten Schritt verarbeiten unsere Algorithmen diese Informationen zu aufschlussreichen Erkenntnissen. Im dritten Schritt werden die Daten sortiert und übersichtlich auf der Plattform dargestellt.

Wie funktioniert die automatische Texterkennung bei Dokumenten?

Jeffry Cacho

Data Scientist

Die automatisierte Extraktion von Texten aus Scans erreichen wir in zwei Schritten. Im ersten Schritt nutzen wir Algorithmen zur Bildbearbeitung, um die Qualität der Scans zu optimieren. Unser angepasstes Deep Learning Modell erkennt anschließend pixelgenau den vorhandenen Text im Bild und wandelt es in digitalen Text um. Dadurch werden Scans durchsuchbar gemacht und der Text muss nicht mehr händisch abgetippt werden.